Definicja
Oczyszczanie danych jest procesem identyfikowania oraz usuwania błędów, niespójności, duplikatów i brakujących wartości w celu poprawy jakości danych.
Proste wyjaśnienie
Dane są poprawiane tak, aby były kompletne, spójne i wiarygodne przed rozpoczęciem analizy.
Dlaczego to ważne
Błędy w danych prowadzą do błędnych analiz oraz nieprawidłowych decyzji.
Granice pojęcia
Oczyszczanie danych nie powinno zmieniać znaczenia reprezentowanego przez dane. Jego celem jest poprawa jakości istniejących danych.
Perspektywa praktyczna
Najlepsze rezultaty osiąga się poprzez systematyczne oczyszczanie danych już na etapie ich pozyskiwania oraz integracji.