Definition
Datenbereinigung ist der Prozess, Fehler, Inkonsistenzen, Duplikate und fehlende Werte zu erkennen und zu beheben, um die Datenqualität zu verbessern.
Einfach erklärt
Daten werden korrigiert, damit sie vor Beginn der Analyse vollständig, konsistent und verlässlich sind.
Warum es wichtig ist
Fehlerhafte Daten führen zu falschen Analysen und Entscheidungen.
Begriffliche Abgrenzung
Datenbereinigung sollte die durch Daten dargestellte Bedeutung nicht verändern. Ihr Zweck ist die Verbesserung der Qualität bestehender Daten.
Praktische Perspektive
Die besten Ergebnisse entstehen, wenn Daten bereits während Datenerfassung und Datenintegration systematisch bereinigt werden.