Powrót do Glossary

Struktura danych

Szereg czasowy

Uporządkowany zbiór obserwacji zarejestrowanych w kolejnych punktach lub przedziałach czasu.

Powiązana domena: Analityka danychConcept ID: concept-time-series

Definicja

Szereg czasowy jest uporządkowanym zbiorem obserwacji zarejestrowanych w kolejnych punktach lub przedziałach czasu.

Proste wyjaśnienie

Są to dane pokazujące, jak określona wartość zmienia się w czasie.

Dlaczego to ważne

Dane szeregu czasowego umożliwiają badanie trendów, sezonowości, cykli oraz innych regularności występujących w czasie.

Granice pojęcia

Szereg czasowy opisuje sposób uporządkowania danych. Nie jest metodą analizy i sam w sobie nie stanowi trendu ani prognozy.

Perspektywa praktyczna

Szeregi czasowe wykorzystuje się do badania sprzedaży, zapotrzebowania, stanu urządzeń, awarii i zmian rynkowych. Podczas przygotowania danych należy zachować ich częstotliwość, brakujące okresy i kolejność.

Typowa sekwencja analityczna

Szereg czasowy dostarcza uporządkowanych obserwacji. Analiza trendów bada widoczne w nich wzorce. Prognozowanie może wykorzystać te wzorce do szacowania przyszłych wartości.

Powiązane pojęcia