Definicja
Analiza wrażliwości jest metodą badania, jak zmiany wartości danych wejściowych, parametrów lub założeń wpływają na wyniki modelu albo analizy.
Proste wyjaśnienie
Pozwala sprawdzić, które założenia mają największy wpływ oraz jak bardzo wynik zmieni się po ich modyfikacji.
Dlaczego to ważne
Pomaga ocenić stabilność wyników, wskazać najważniejsze czynniki oraz określić, gdzie niepewność ma największe znaczenie dla decyzji.
Granice pojęcia
Analiza wrażliwości nie określa prawdopodobieństwa wystąpienia zmiany. Pokazuje, jak wynik reaguje na zmianę wybranych danych lub założeń.
Perspektywa praktyczna
Jeżeli niewielka zmiana jednego parametru prowadzi do dużej zmiany wyniku, decyzja oparta na modelu wymaga szczególnej ostrożności. Badane zakresy powinny być realistyczne dla danego zastosowania.