Definicja
Przedział ufności jest oszacowaniem przedziałowym obliczanym na podstawie danych z próby za pomocą metody, która w określonej części wielokrotnie pobieranych prób tworzyłaby przedziały zawierające rzeczywistą wartość nieznanego parametru populacji.
Proste wyjaśnienie
Zamiast podawać tylko jedną oszacowaną wartość, przedział ufności pokazuje zakres wyrażający niepewność i dokładność tego oszacowania.
Dlaczego to ważne
Przedstawia zarówno oszacowany wynik, jak i dokładność, z jaką dostępne dane pozwalają go określić.
Granice pojęcia
W klasycznym przedziale ufności poziom 95% nie oznacza, że istnieje 95% prawdopodobieństwa, iż stały parametr znajduje się w jednym już obliczonym przedziale. Oznacza, że przy spełnionych założeniach zastosowana metoda zawierałaby prawdziwy parametr w około 95% przedziałów uzyskanych z wielokrotnie pobieranych prób.
Perspektywa praktyczna
Większa próba zwykle prowadzi do węższego przedziału, jeżeli pozostałe warunki pozostają bez zmian. Dobra jakość danych i prawidłowe założenia zwiększają wiarygodność przedziału, ale same nie gwarantują, że będzie on wąski.