Definicja
Klasyfikacja jest zadaniem uczenia maszynowego polegającym na przypisywaniu obserwacji do jednej lub kilku wcześniej określonych klas na podstawie wzorców poznanych z dostępnych danych.
Proste wyjaśnienie
Model szacuje, która określona wcześniej kategoria lub które kategorie najlepiej pasują do nowej obserwacji. Może również zwracać wynik lub prawdopodobieństwo zamiast ostatecznej decyzji operacyjnej.
Dlaczego to ważne
Klasyfikacja umożliwia obsługę na dużą skalę zadań wymagających przypisywania obserwacji do określonych kategorii.
Granice pojęcia
Klasyfikacja przewiduje wyniki kategorialne, a nie ciągłe wartości liczbowe. Klasyfikacja binarna, wieloklasowa i wieloetykietowa są jej powiązanymi odmianami, a przewidziana klasa sama nie określa działania, które należy podjąć.
Perspektywa praktyczna
Zastosowania obejmują wykrywanie spamu, rozpoznawanie obrazów, klasyfikację dokumentów i wykrywanie nadużyć. Rozkład klas, koszt błędów i próg decyzyjny mogą mieć większe znaczenie niż sama ogólna trafność.