Definition
Statistische Signifikanz zeigt an, dass ein beobachtetes Ergebnis unter einer festgelegten Nullhypothese hinreichend unwahrscheinlich wäre, um einen gewählten Entscheidungsschwellenwert zu überschreiten.
Einfach erklärt
Sie hilft zu beurteilen, ob sich ein beobachtetes Ergebnis unter den Annahmen des statistischen Tests nur schwer durch zufällige Variation erklären lässt.
Warum es wichtig ist
Sie stellt ein einheitliches Kriterium zur Bewertung statistischer Evidenz in Daten bereit.
Begriffliche Abgrenzung
Statistische Signifikanz ist nicht gleichbedeutend mit praktischer, betrieblicher oder geschäftlicher Relevanz. Sie zeigt nicht, dass ein Effekt groß, wertvoll oder wichtig ist, und beweist für sich allein nicht, dass die geprüfte Erklärung richtig ist.
Praktische Perspektive
Ein statistisch signifikantes Ergebnis sollte stets zusammen mit Effektgröße, Unsicherheit, Datenqualität, Studiendesign und dem Entscheidungskontext interpretiert werden.