Definition
Verzerrung (Bias) ist eine systematische Abweichung, die Ergebnisse einer Analyse, eines Modells oder eines Entscheidungsprozesses verfälscht.
Einfach erklärt
Ein Modell oder eine Analyse kann technisch korrekt erscheinen und dennoch systematisch irreführende oder unfaire Ergebnisse liefern, weil Daten oder ihre Verwendung die untersuchte Situation nicht angemessen abbilden.
Warum es wichtig ist
Bias kann zu falschen Entscheidungen, ungleichen Ergebnissen, Diskriminierung und Vertrauensverlust in analytische Modelle führen.
Begriffliche Abgrenzung
Bias entsteht nicht nur durch einen Algorithmus. Er kann bereits darin liegen, was gemessen wird, wer vertreten ist, wie Daten erhoben, Ziele definiert oder Ergebnisse interpretiert werden. Nicht jeder Unterschied zwischen Gruppen beweist Bias, doch ungeklärte systematische Unterschiede müssen untersucht werden.
Praktische Perspektive
Bias sollte bei Problemdefinition, Datenerhebung, Modellentwurf und Validierung bewertet und nach der Einführung überwacht werden. Ein Modell kann im Durchschnitt genau sein und dennoch für eine wichtige Teilgruppe schlecht funktionieren.